2014년 10월 1일 수요일

OLAP, HOLAP, ROLAP 구성 및 기능


HOLAP(Hybrid OnLine 문제 Analytical Processing)의 특징을 설명하시오

Keyword : RDB+다차원DB, 대용량처리와 추론적처리, 다차원모델링, star, snowflake, cube cache

HOLAP 중심의 단락과 내용전개가 필요하며, 적절하게 다른 OLAP유형과 의 구분점을 노출해 주는것이 바람직함


I. HOLAP의 부각사유 및개념적 특징
가. HOLAP의 부각사유
- 분석 Data의 다양성 증가, 즉시적분석지원 필요성 증가, 반복적인 Data 분석노력 절감 필요성 증가
나. HOLAP의개념적 특징
- 다차원DB 또는 RDB에 저장되어 있는 Data를 동시적으로 다차원분석을 제공할 수있는 툴

II. 타 OLAP과 비교관점의 HOLAP 구성 및 기능 특징
가. HOLAP 구성특징


II. 타 OLAP과 비교관점의 HOLAP 구성 및 기능 특징
가. HOLAP 기능특징


III. OLAP 유형 비교

 OLAP(On-line Analytical Processing, 온라인 분석처리)
기업이 고객 데이터 및 판매 데이터를 축적한 데이터베이스를 다차원적으로 분석하고 시각화하는 시스템.
데이터웨어 하우스 등을 통해 축적한 대량의 원본 데이터를 다차원 데이터베이스에 저장하고 이것을 다양한 각도에서 검색 집계하여 문제점과 해결책을 발견한다. 예를 들어, 고객의 구매 내역을 분석하고 매출을 지역별로 또는 제품별, 월별 등 다양한 차원에서 즉시 분석할 수있다.
정보 기술 부문이 아니라 분석 결과를 필요로하고있는 부문의 사람(최종 사용자)이 직접 시스템을 조작하고 분석하는 점이 기존의 분석 시스템과 다르다. 설계의 차이에따라 ROLAP과 MOLAP의 2 종류로 크게 구별된다.

ROLAP(Relational On-line Analytical Processing)
기업의 축적된 데이터베이스를 다차원적으로 분석하는 OLAP 시스템 형태의 하나.
서버측의 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터를 직접 검색/집계하고, 그 결과를 클라이언트에서 다차원 데이터로 구성하고 시각화한다. 서버에 다차원 데이터베이스를 구축해야하는 MOLAP에 비해 이미 표준화된 관계형 데이터베이스를 사용하기 때문에 업체 간의 호환성 문제가 적은 것이 장점이지만, 속도가 느리다는 단점도있다.

MOLAP(Multi-dimensional On-line Analytical Processing)
기업의 축적된 데이터베이스를 다차원적으로 분석하는 OLAP 시스템 형태의 하나.
축적된 데이터에서 생성한 요약 정보를 서버에서 다차원 데이터베이스에 저장하고 클라이언트에서 처리 요구에 따라 데이터를 잘라내어 송출한다.
서버측에서 관계형 데이터베이스를 사용하여 클라이언트에서 다차원 분석을 하는 ROLAP에 비해 처리 속도가 빠르다는 장점이 있지만, 다차원 데이터베이스는 표준화되어있지 않기 때문에 업체 간의 호환성이 없다는 단점이있다 .



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